Kategória: Kulcsszógyakoriság

A domainnév-választás hosszú távon határozza meg egy weboldal jövőjét, ezért beszédes az, hogy milyen szavakat tartanak annyira fontosnak a weboldal-tulajdonosok, hogy webes jelenlétük alapját jelentő domainnevükbe is belefoglalják.

Ha megvizsgáljuk a működő .hu domainneveket, akkor a használt szavak népszerűségi sorrendje a következő (top 200 helyezett):

auto, shop, buda, tech, design, kert, bolt, budapest, iskola, studio, hely, pest, ingatlan, szerviz, butor, sport, foto, klima, nagy, apartman, konyv, dent, vendeghaz, magyar, online, pont, gyor, epit, hotel, park, info, home, market, hungary, szent, munka, media, pecs, teto, villa, iroda, mester, ablak, sziget, balaton, centrum, trans, szeged, vilag, gyogy, debrecen, keres, mobil, virag, profi, euro, otthon, fest, gyar, dekor, alapitvany, center, land, team, szerel, szep, szalon, panzio, jatek, klub, muhely, allas, duna, gumi, masszazs, marketing, tars, inter, mind, zold, digi, aruhaz, szallas, eskuvo, arany, ugyved, feny, photo, feher, suli, ovoda, kozmetika, etterem, fold, star, group, motor, consult, webshop, konyvel, plus, hang, natur, terv, egyesulet, eger, kozpont, beauty, szabo, trade, miskolc, club, baba, coach, kutya, work, ipar, allat, ruha, uzlet, green, ekszer, orvos, trend, kata, varos, pince, elektro, kapu, konyha, technika, egeszseg, service, zala, autosiskola, ajto, hegy, blog, smart, lakas, film, agro, plan, clean, system, solar, optika, zene, uveg, store, porta, pizza, berles, print, magazin, kovacs, gold, digital, garden, pannon, tisza, penz, joga, life, sopron, patika, mese, tamas, csalad, pszicho, fitness, well, best, travel, csilla, city, alma, mentes, kiraly, kerek, metal, akademia, reklam, peter, aqua, villany, okos, partner, farm, oktat, therm, varazs, video, olcso, anna, gyerek, beton, house, gazda, tanc

Érdekes eredmény, hogy az auto(autó) szó lett a legnépszerűbb, még a webshopokat is lenyomta. Leginkább autókereskedések, autószervizek, autómosók, autósiskolák állnak az ilyen domainek mögött, csak kis részben az automatizálás és hasonló témák.

Városok online erősorrendje

Feltűnnek továbbá a nagyobb városok és egyéb földrajzi nevek is a listában. A befutók ebben a sorrendben: Buda, Budapest, Pest, Győr, Pécs, Balaton, Szeged, Debrecen, Duna, Eger, Miskolc, Zala, Pannon, Tisza, Sopron.

Névadási divatok

A listát átböngészve továbbá néhány cégnévadási és terméknév választási trendeket jelző szavakat is azonosíthatunk, mint pl.: tech, studio, dent, centrum, trans, profi, center, land, team, star, consult, plus.

Saját brand vagy olvasható domainnév?

Az eredmények nem mutatják tisztán az egyes témák, üzleti szegmensek népszerűségét, hiszen az olyan domainnevek, melyek mögött egy saját brand, fantázianév vagy rövidítés áll, értelemszerűen nem, vagy nem a megfelelő irányba tudták befolyásolni a fenti végeredményt.

Ezért, ha szabatosan szeretnénk megfogalmazni, hogy minek a népszerűségét láthatjuk ebben a listában, akkor azt kell mondjuk, hogy azon weboldal-tulajdonosok választásait láthatjuk itt, akik vagy nem tudtak vagy nem akartak saját, első látásra nem értelmezhető brand-be fektetni, vagy a domainnevük kifejezősége, megtalálhatósága, sőt keresőoptimalizálása érdekében választottak olyan neveket, melyek tartalmazzák a számukra legfontosabb kulcsszavakat.

Leghosszabb magyar domainnevek

A kinek van több kulcsszava a domainnévben „versenyben”, illetve pontosabban a „kinek van a leghosszabb” versenyben az alábbi domainnevek (ill. mögöttük álló működő weboldalak) nyertek:

illetve versenyen kívül, de említést érdemel még a:

ezittaleghosszabbertelmesdomainmagyarorszagonmertmiertnelenneaz.hu (mivel jelenleg egy másik domain tartalma található rajta, így nincs saját, egyedi tartalma.)

Hogyan jutottam az eredményekhez?

A pedia.hu adatbázisából lekérdeztem azt a két és félszáz ezer a domainnevet, mely számottevő, saját, pornómentes tartalommal rendelkezik.

Mivel a legtöbb, több szóból összetett domainnévben nem egyértelmű, hogy hol van a szóhatár, így egy olyan algoritmust írtam, ami először hossz szerint csökkenő sorrendbe állítja a domainneveket és a kötőjeles domainnevekből szétválasztott szavakat, majd a leghosszabb szavakkal kezdve, megkeresi ezeket a szavakat a domainnevek elején vagy végén, végül a talált szavak kivonása utáni maradékkal is megismétli a folyamatot.